陈鼎 - 简历

我目前正在寻求工业界或学术界的职位，工作范围包括深度学习、脉冲神经网络、强化学习、神经人工智能。

I am seeking positions in industry or academia related to deep learning, spiking neural network, reinforcement learning, and NeuroAI.

简介

陈鼎，上海交通大学计算机科学与工程系在读博士生（吴文俊人工智能荣誉博士班，北京大学联合培养），导师为黄铁军教授。于2019年在上海交通大学计算机科学与工程系获得工学学士学位。目前研究方向聚焦于强化学习、脉冲神经网络、类脑智能等，对于探索自动驾驶/机器人/自主控制的低能耗解决方案尤为感兴趣，对各类深度学习与大模型相关的方向也存在广泛的兴趣。

研究兴趣

强化学习
脉冲神经网络
深度学习
类脑智能

教育经历

2019.9 - 至今

博士研究生, 上海交通大学电子信息与电气工程学院，计算机科学与工程系（联合培养，实验室：北京大学视频与视觉技术国家工程研究中心）

2015.9 - 2019.6

本科，上海交通大学电子信息与电气工程学院，计算机科学与工程系（GPA：3.89/4.3，前20%）

实习经历

2020.7 - 至今

鹏城实验室，云脑研究所（类脑智能、脉冲强化学习，实验室导师为北大田永鸿教授）

2018.11 - 2019.8

鹏城实验室，云脑研究所（数字视网膜、联邦学习，实验室导师为北大田永鸿教授）

项目经历

2020.7 - 至今

参与“鹏城云脑”网络智能重大科技基础设施项目，负责开源深度脉冲神经网络框架SpikingJelly的开发与对应强化学习算法研究

2018.10 - 2022.8

数字视网膜：参与边云协同的大规模行人高效搜索系统（负责系统部署与维护）以及保护隐私的联邦学习训练（负责算法实现），项目成果于2022年8月通过海信项目验收，项目后续由鹏城国家实验室牵头制定了全球首个端边云协同技术的国际标准——数字视网膜系统国际标准在IEEE SA正式发布（2023.3）

获奖

2022年度启智社区优秀项目， 2023
2021年度启智社区优秀项目， 2021
2020年度启智社区优秀项目， 2020
上海交通大学优秀毕业生，2019
上海交通大学校级专项奖学金，2015-2019
上海交通大学深交所奖学金，2018

论文发表

陈鼎，黄杨茹，彭佩玺，黄铁军，田永鸿，脉冲强化学习算法研究综述，计算机学报 2023
Wei Fang, Yanqi Chen, Jianhao Ding, Zhaofei Yu, Timothée Masquelier, Ding Chen, Liwei Huang, Huihui Zhou, Guoqi Li, and Yonghong Tian, SpikingJelly: An open-source machine learning infrastructure platform for spike-based intelligence, Science Advances 2023
Wei Fang, Zhaofei Yu, Zhaokun Zhou, Ding Chen, Yanqi Chen, Zhengyu Ma, Timothée Masquelier, Yonghong Tian, Parallel Spiking Neurons with High Efficiency and Ability to Learn Long-term Dependencies, NeurIPS 2023
Ding Chen, Peixi Peng, Tiejun Huang, and Yonghong Tian, Fully Spiking Actor Network with Intralayer Connections for Reinforcement Learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 2023

专利成果

田永鸿，高文，陈鼎，邢培银，一种保护隐私的监控方法和系统，CN110087099A，2019

特邀报告

华为上研新知技术沙龙系列活动：《脉冲神经网络与类脑强化学习》，2020年7月

参与服务

审稿人：TJCD (2022)

个人博客

博客园：截止2024年2月28日，已发布464篇随笔，包括技术交流、论文分享等，共收获40万阅读，积分全站排名2901

联系方式

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